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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha : |
21/02/2014 |
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Actualizado : |
13/12/2018 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Autor : |
SÁNCHEZ, J. P.; MISZTAL, I.; AGUILAR, I.; BERTRAND, J. K. |
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Afiliación : |
J. P. SÁNCHEZ, Animal and Dairy Science Department, University of Georgia, United States; Departamento de Producción Animal, Facultad de Veterinaria, Universidad de León, Spain; I. MISZTAL, Animal and Dairy Science Department, University of Georgia, United States; IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; J. K. BERTRAND, Animal and Dairy Science Department, University of Georgia, United States. |
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Título : |
Genetic evaluation of growth in a multibreed beef cattle population using random regression-linear spline models. |
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Fecha de publicación : |
2008 |
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Fuente / Imprenta : |
Journal of Animal Science, 2008, 86 (2): 267-277. |
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ISSN : |
0021-8812 |
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DOI : |
10.2527/jas.2007-0064 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received January 24, 2007. // Accepted October 2, 2007. |
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Contenido : |
ABSTRACT.
The objective of this study was to examine the feasibility of using random regression-spline (RR-spline) models for fitting growth traits in a multibreed beef cattle population. To meet the objective, the results from the RR-spline model were compared with the widely used multitrait (MT) model when both were fit to a data set (1.8 million records and 1.1 million animals) provided by the American Gelbvieh Association. The effect of prior information on the EBV of sires was also investigated. In both RR-spline and MT models, the following effects were considered: individual direct and maternal additive genetic effects, contemporary group, age of the animal at measurement, direct and maternal heterosis, and direct and maternal additive genetic mean effect of the breed. Additionally, the RR-spline model included an individual direct permanent environmental effect. When both MT and RR-spline models were applied to a data set containing records for weaning weight (WWT) and yearling weight (YWT) within specified age ranges, the rankings of bulls' direct EBV (as measured via Pearson correlations) provided by both models were comparable, with slightly greater differences in the reranking of bulls observed for YWT evaluations (≥0.99 for BWT and WWT and ≥0.98 for YWT); also, some bulls dropped from the top 100 list when these lists were compared across methods. For maternal effects, the estimated correlations were slightly smaller, particularly for YWT; again, some drops from the top 100 animals were observed. As in regular MT multibreed genetic evaluations, the heterosis effects and the additive genetic effects of the breed could not be estimated from field data, because there were not enough contemporary groups with the proper composition of purebred and crossbred animals; thus, prior information based on literature values had to be included. The inclusion of prior information had a negligible effect in the overall ranking for bulls with greater than 20 birth weight progeny records; however, the effect of prior information for breeds or groups poorly represented in the data was important. The Pearson correlations for direct and maternal WWT and YWT ranged from 0.95 to 0.98 when comparing evaluations of data sets for which the out-of-range age records were removed or retained. Random regression allows for avoiding the discarding of records that are outside the usual age ranges of measurement; thus, greater accuracies are achieved, and greater genetic progress could be expected.
©2008 American Society of Animal Science. All rights reserved. MenosABSTRACT.
The objective of this study was to examine the feasibility of using random regression-spline (RR-spline) models for fitting growth traits in a multibreed beef cattle population. To meet the objective, the results from the RR-spline model were compared with the widely used multitrait (MT) model when both were fit to a data set (1.8 million records and 1.1 million animals) provided by the American Gelbvieh Association. The effect of prior information on the EBV of sires was also investigated. In both RR-spline and MT models, the following effects were considered: individual direct and maternal additive genetic effects, contemporary group, age of the animal at measurement, direct and maternal heterosis, and direct and maternal additive genetic mean effect of the breed. Additionally, the RR-spline model included an individual direct permanent environmental effect. When both MT and RR-spline models were applied to a data set containing records for weaning weight (WWT) and yearling weight (YWT) within specified age ranges, the rankings of bulls' direct EBV (as measured via Pearson correlations) provided by both models were comparable, with slightly greater differences in the reranking of bulls observed for YWT evaluations (≥0.99 for BWT and WWT and ≥0.98 for YWT); also, some bulls dropped from the top 100 list when these lists were compared across methods. For maternal effects, the estimated correlations were slightly smaller, particularly for YWT; again, som... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
BEEF CATTLE; GROWTH; MULTIBREED; RANDOM REGRESSION MODEL; SPLINE. |
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Asunto categoría : |
L01 Ganadería |
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Marc : |
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520 $aABSTRACT. The objective of this study was to examine the feasibility of using random regression-spline (RR-spline) models for fitting growth traits in a multibreed beef cattle population. To meet the objective, the results from the RR-spline model were compared with the widely used multitrait (MT) model when both were fit to a data set (1.8 million records and 1.1 million animals) provided by the American Gelbvieh Association. The effect of prior information on the EBV of sires was also investigated. In both RR-spline and MT models, the following effects were considered: individual direct and maternal additive genetic effects, contemporary group, age of the animal at measurement, direct and maternal heterosis, and direct and maternal additive genetic mean effect of the breed. Additionally, the RR-spline model included an individual direct permanent environmental effect. When both MT and RR-spline models were applied to a data set containing records for weaning weight (WWT) and yearling weight (YWT) within specified age ranges, the rankings of bulls' direct EBV (as measured via Pearson correlations) provided by both models were comparable, with slightly greater differences in the reranking of bulls observed for YWT evaluations (≥0.99 for BWT and WWT and ≥0.98 for YWT); also, some bulls dropped from the top 100 list when these lists were compared across methods. For maternal effects, the estimated correlations were slightly smaller, particularly for YWT; again, some drops from the top 100 animals were observed. As in regular MT multibreed genetic evaluations, the heterosis effects and the additive genetic effects of the breed could not be estimated from field data, because there were not enough contemporary groups with the proper composition of purebred and crossbred animals; thus, prior information based on literature values had to be included. The inclusion of prior information had a negligible effect in the overall ranking for bulls with greater than 20 birth weight progeny records; however, the effect of prior information for breeds or groups poorly represented in the data was important. The Pearson correlations for direct and maternal WWT and YWT ranged from 0.95 to 0.98 when comparing evaluations of data sets for which the out-of-range age records were removed or retained. Random regression allows for avoiding the discarding of records that are outside the usual age ranges of measurement; thus, greater accuracies are achieved, and greater genetic progress could be expected. ©2008 American Society of Animal Science. All rights reserved.
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
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Fecha actual : |
22/09/2016 |
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Actualizado : |
22/09/2016 |
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Tipo de producción científica : |
Abstracts/Resúmenes |
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Autor : |
PÉREZ, G.; BALMELLI, G.; SIMETO, S.; MARTÍNEZ, G.; TORRES, D.; GÓMEZ, D.; JORGE, C.; IBÁÑEZ, M.; MORALES, V.; PALLADINO, C.; RAMÍREZ, N.; PINTOS, M.; BASILE, P.; GASPARRI, M.; RASKIN, B.; BENTANCUR, O.; ALTIER, N.; ABREO, E.; PÉREZ, C. |
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Afiliación : |
GUILLERMO PÉREZ, Universidad de la República (UdelaR)/ Centro Universitario Regional Tacuarembó; GUSTAVO DANIEL BALMELLI HERNANDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SOFIA SIMETO FERRARI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GONZALO ANIBAL MARTINEZ CROSA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; DIEGO GABRIEL TORRES DINI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; DEMIAN FERNANDO GOMEZ DAMIANO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CAROLINA JORGE, Universidad de la República (UdelaR)/ Centro Universitario Regional Tacuarembó. Programa de Pós-graduação em Ciência Florestal, Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, Botucatu, Brasil.; CLAUDIA MARCELA IBÁÑEZ, Universidad de la República (UdelaR)/ Centro Universitario Regional Tacuarembó; VIRGINIA MORALES, Universidad de la República (UdelaR)/ Centro Universitario Regional Tacuarembó; CINTIA PALLADINO, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía - Regional Norte (Salto).; NAZARET RAMÍREZ, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía - Regional Norte (Salto); MARIANA PINTOS, Universidad de la República (UdelaR)/ Centro Universitario Regional Tacuarembó; PATRICIA CECILIA BASILE LORENZO, Universidad de la República (UdelaR)/ Centro Universitario Regional Tacuarembó.; MARIA DEL PILAR GASPARRI PITA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; BRIAN RASKIN, Universidad de la República (UdelaR)/ Centro Universitario Regional Tacuarembó; OSCAR BENTANCUR, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía - Regional Norte (Salto).; NORA ADRIANA ALTIER MANZINI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; EDUARDO RAUL ABREO GIMENEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CARLOS PÉREZ, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía - Regional Norte (Salto). |
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Título : |
Grupo de investigación en protección forestal (GIPF), un compromiso con el manejo sustentable de los montes del Uruguay. |
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Fecha de publicación : |
2016 |
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Fuente / Imprenta : |
ln: Encuentro de Investigadores de la Región Noreste: Cerro Largo-Rivera-Tacuarembó, 1., 12 de agosto de 2016, Campus Interinstitucional de Tacuarembó, Tacuarembó. Libro de Resúmenes. Tacuarembó: UDELAR; INIA, 2016. |
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Páginas : |
p. 34 |
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Idioma : |
Español |
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Notas : |
Modalidad oral. |
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Contenido : |
El Grupo de Investigación en Protección Forestal (GIPF) es un grupo interinstitucional, que nuclea investigadores de la EEMAC (Paysandú), el PDU Forestal, PDU Biología Vegetal, y PDU Ciencias Económicas (Tacuarembó), INIA Tacuarembó e INIA Las Brujas. El 100% de los investigadores están radicados en el interior. Cuenta con un importante número de publicaciones en coautoría y presenta un fuerte respaldo de instituciones de referencia internacional como lo son la Universidad de Pretoria (Sudáfrica), la Universidad de Minnesota (USA), Centro de Investigación y Extensión Forestal de la Patagonia (Argentina), la Universidad de Viçosa y
EMBRAPA Florestas (Brasil), con los cuales mantiene un intercambio fluido de estudiantes de posgrado e investigadores. La historia del GIPF y la producción del mismo demuestran un fuerte vínculo con el sector productivo, con proyectos ejecutados que tienen la particularidad de dar respuestas directas a los problemas planteados por el sector forestal. Por otra parte el GIPF aborda líneas de investigación asociadas a la sanidad del monte nativo, dada la importancia de éste en la masa forestal y en la biodiversidad nacional. Respecto a la docencia, el GIPF ofrece anualmente cursos de grado, posgrado, educación permanente, dirección de tesis de grado y
posgrado y participa activamente en las carreras de Ingeniería Agronómica e Ingeniería Forestal. También promueve la visita de expertos extranjeros. Como proceso de fortalecimiento interno incluye seminarios internos bimestrales y reuniones periódicas para coordinar la postulación de proyectos a distintas fuentes de financiación. Este grupo se conformó en el año 2005 con énfasis en Patología Forestal y en el año 2014 se incorporó formalmente la entomología forestal pasando a ser un grupo de Protección Forestal. El GIPF concursó en los llamados de grupos de CSIC en 2010 y 2014 y aunque tuvo devoluciones favorables, sus propuestas no fueron financiadas. La
falta de apoyo de dicho programa no ha aplacado el constante crecimiento del grupo y su aporte al país. MenosEl Grupo de Investigación en Protección Forestal (GIPF) es un grupo interinstitucional, que nuclea investigadores de la EEMAC (Paysandú), el PDU Forestal, PDU Biología Vegetal, y PDU Ciencias Económicas (Tacuarembó), INIA Tacuarembó e INIA Las Brujas. El 100% de los investigadores están radicados en el interior. Cuenta con un importante número de publicaciones en coautoría y presenta un fuerte respaldo de instituciones de referencia internacional como lo son la Universidad de Pretoria (Sudáfrica), la Universidad de Minnesota (USA), Centro de Investigación y Extensión Forestal de la Patagonia (Argentina), la Universidad de Viçosa y
EMBRAPA Florestas (Brasil), con los cuales mantiene un intercambio fluido de estudiantes de posgrado e investigadores. La historia del GIPF y la producción del mismo demuestran un fuerte vínculo con el sector productivo, con proyectos ejecutados que tienen la particularidad de dar respuestas directas a los problemas planteados por el sector forestal. Por otra parte el GIPF aborda líneas de investigación asociadas a la sanidad del monte nativo, dada la importancia de éste en la masa forestal y en la biodiversidad nacional. Respecto a la docencia, el GIPF ofrece anualmente cursos de grado, posgrado, educación permanente, dirección de tesis de grado y
posgrado y participa activamente en las carreras de Ingeniería Agronómica e Ingeniería Forestal. También promueve la visita de expertos extranjeros. Como proceso de fortalecimiento interno incluye semina... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
CSIC GRUPOS; GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN PROTECCIÓN FORESTAL (GIPF). |
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Thesagro : |
EUCALYPTUS; FORESTACIÓN; PROTECCION FORESTAL. |
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Asunto categoría : |
K70 Daños al bosque y protección forestal |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/6084/1/Pagina-34.pdf
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Marc : |
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA Tacuarembó (TBO) |
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